1）教师教研或课堂巡课：人工智能还能辅助教师的教研活动和课堂巡课，通过分析课堂录像，利用大数据技术对课堂进行多角度分析，帮助教师提升教学质量。对于管理人员而言，这种技术可以实现自动化评课，督导人员可以利用这些数据辅助教学决策。

2）辅助教师生成教学资源：教学活动逐渐融入智能化元素，人工智能（AI）的应用贯穿了教师的课前、课中、课后等各个环节。在备课阶段，AI能够协助教师寻找教学资源，如图片和文献，避免了版权问题和资源适配性问题。

3）辅助教师提问：在授课过程中，AI可以辅助教师提出问题，这些问题旨在激发学生的批判性和创造性思维。例如，上传一篇教学设计《古诗二首（登鹳雀楼）》，向AI提出以下问题：这是我写的一份教学设计，准备用它去上课，我想在课堂上提问几个问题，以便培养学生的批判性思维、创造性思维等，请帮我设计几个问题？

4）辅助评价学生作文：以前老师批改作文主要看学生的文字能力，但是作文其实可以展示很多东西，比如创造力、写作能力、情感态度价值观，等等。在作业评价环节，AI技术能对作文等主观性作业提供评价和修改建议，帮助教师进行多元化评价。

5）自动批改作业：人工智能可以实现英文作文的自动批改，释放教师的时间，让他们能够更专注于教学和个别指导。

6）自适应学习：AI驱动的平台可以实时评估学生的技能水平，并定制教学内容以满足个人需求。这些系统会根据学生的反应动态调整课程，提供定制化的学习路径，以帮助学生按照自己的节奏掌握概念。

7）辅助技术：诸如语音识别软件之类的工具可以将口语转录为文本，从而帮助有听力障碍或阅读障碍等残疾的学生更充分地参与课堂活动，方法是将语音转换为文本，反之亦然。

8）数据和学习分析：通过AI分析来自在线学习门户网站、课堂出勤率和成绩的数据。这些数据可以深入了解学生的表现，从而帮助教育工作者发现趋势并定制教学，以弥补理解和表现方面的差距。

9）课堂管理：使用AI来游戏化课堂管理。AI可以跟踪学生的行为和参与度，用积分和徽章奖励积极行为，并为教师提供有关课堂动态的见解，以管理和激励学生。

10）智能辅导系统：AI驱动的辅导系统（如Carnegie Learning）提供个性化的反馈和支持，适应个人学习风格和需求，以帮助学生理解复杂的概念并提高学习成绩。

11）自动化评分和评估工具：这些工具使用AI来评估作业并提供详细的反馈，从而简化评分过程，确保一致性并节省教师的时间。AI还可以通过分析内容的一致性和相关性来对更抽象的评估（如文章）进行评分。

12）聊天机器人和虚拟助手：AI驱动的聊天机器人（如Mainstay）可以在课堂之外为学生提供即时支持和帮助。这些聊天机器人可以回答问题，提醒学生截止日期，并指导他们完成管理流程，从而提高参与度并促进独立学习。

13）课程规划：通过分析教育数据以识别趋势和差距，AI帮助教育工作者规划课程。这可以确保课程保持相关性、全面性并与学习目标保持一致，方法是根据最新的教育需求和标准建议更新。

14）互动和学习游戏：AI通过创建引人入胜的自适应学习体验来增强教育游戏。这些游戏使用AI来提供适应学生反应的任务和挑战，从而促进对复杂学科的积极参与和理解。

15）个性化学习：AI学习平台通过适应学生理解概念的独特方式来创建定制化的学习体验。这可以减轻认知负荷，并确保每个学生都能获得根据其学习风格和节奏量身定制的指导。

16）任务自动化：借助AI自动化执行日常任务，如家庭作业评估、测试评分和报告生成。这使教育工作者可以专注于更有意义的教学活动和学生互动。

17）智能内容创建：使用AI来帮助教师创建数字课程和学习材料。Magic School AI和Eduaide.AI等工具可以简化课程计划、创建评估、编写个性化教育计划 (IEP) 等，从而实现学习现代化并简化教学。

18）监考：AI驱动的监考系统可以监控考试以防止作弊并确保学术诚信。这些系统可以分析学生在考试期间的行为，为可疑活动提供实时警报，并维持安全的测试环境。

19）语言学习：Duolingo等AI工具使用自适应算法来个性化语言学习体验。AI会根据用户的进度调整练习的难度，从而确保最佳的学习曲线并增强语言习得。

20）弥合技能差距：借助AI分析学生的表现数据来识别学生的技能差距，并提供有针对性的资源来弥补这些缺陷。这可以帮助学习者掌握各个学科的知识，并为他们未来的学业挑战做好准备。

21）阅读障碍检测：Dysolve等AI工具可以通过分析阅读模式和错误来及早发现阅读障碍和其他学习障碍。这些工具提供量身定制的支持和干预措施，以帮助受影响的学生取得成功，例如专门的阅读计划和练习。

22）教育娱乐和游戏化：通过AI将游戏元素融入到教学内容中，使学习变得有趣且引人入胜。平台使用AI来创建互动测验和游戏，以促进对教育材料的更深入理解和记忆。

23）教育行政支持：利用AI协助完成行政任务，如安排、预算编制和资源分配。Fetchy等工具通过提供数据驱动的见解和建议来优化教育运营，从而提高效率并减少教育工作者的工作量。

24）虚拟3D教室：元宇宙创建了沉浸式虚拟教室，学生可以在其中与同学和老师互动。Engage VR等平台提供虚拟环境，可以超越传统方法来增强学习体验，从而为互动和体验式学习提供机会。

25）数字学习：通过AI提供沉浸式视频内容和互动模拟来增强数字课堂。Nearpod等工具使用AI通过互动课程和实时学生反馈来提供引人入胜且有效的学习体验。

26）虚拟校园活动：应用AI促进虚拟课外活动，使学生可以从世界任何地方参加俱乐部和活动。Remo等平台使用AI来创建用于社交和协作的虚拟空间，从而在课堂之外提高学生的参与度。

27）跨学科学习：借助AI打破学科之间的障碍，促进了跨学科学习。Wolfram Alpha等工具使用AI来演示各种理论的实际应用，从而帮助学生理解不同研究领域之间的相互联系。

28）模拟真实场景：借助AI在虚拟环境中复制真实场景，从而使学生可以通过实践经验进行实验和学习。Labster等平台提供虚拟实验室，学生可以在其中安全地探索和试验科学概念。

29）提高意识：利用AI教导学生有关气候变化和贫困等社会问题。EarthSpeakr等工具使用AI来提供深刻的情感理解以及理论知识，从而提高对全球挑战的认识和行动。

30）虚拟之旅：AI驱动的虚拟之旅使学生可以从教室中探索世界各地。Google Expeditions等平台使用AI来创建沉浸式虚拟实地考察，从而拓宽学生的视野并增强他们的文化理解。这些虚拟旅行也可用于促进大学的虚拟参观。

31）客座演讲者和活动：促进虚拟活动和客座讲座，使学生可以向各个领域的知名人士和专家学习。BigMarker等工具使用AI来组织和管理虚拟会议，从而通过专家的见解来增强学习体验。

32）预测分析：学习分析中的AI算法可以帮助教育工作者发现趋势并预测学生的表现，从而及早干预可能遇到困难的学生。

33）家长与教师沟通：Remind等AI驱动的工具可以促进家长与教师之间的无缝沟通，从而可以实时更新学生进度和课堂活动，从而提高家长的参与度和对教育过程的支持。

34）考试准备：Magoosh等AI平台通过分析学生的表现并调整练习题和学习计划以侧重于学生最需要改进的领域，从而提供个性化的考试准备，从而提高他们的成功机会。

35）学习管理系统 (LMS)：应用AI提供个性化的学习路径、自动化管理任务以及提供对学生表现和参与度的数据驱动的见解来增强LMS平台。

36）专业发展：通过AI工具为教育工作者的职业目标和教学需求推荐课程和资源，从而为他们提供个性化的专业发展机会。

37）剽窃检测：通过AI工具将学生提交的作品与庞大的学术内容数据库进行比较来分析其是否存在潜在的剽窃行为，从而确保学术诚信和学生作品的原创性。

38）增强的在线讨论区：通过审核内容、促进讨论和提供个性化反馈来增强在线讨论区。Packback等工具使用AI来鼓励在线论坛中的批判性思维和参与度，从而创建更具活力和互动性的学习环境。

39）学术研究：分析大型数据集、识别趋势和生成见解来协助学术研究。IBM Watson Discovery等AI工具为研究人员提供高级分析功能，帮助他们发现新发现并加快研究过程。

40）互联校园：集成了各种校园系统，以创建互联且高效的教育环境。Cisco Digital Network Architecture (DNA) 等工具使用AI来管理和优化校园基础设施，从而增强连接性并改善整体校园体验。

来源：校长派